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本发明在结合强化学习试错和动态规划思想的基础上，公开了一种基于地理位置的多智能体Q学习路由算法，QLGR(Q Learning based Geographic Routing)路由协议。协议在考虑下一跳节点质量与负载能力的同时，基于地理位置信息选择较优的邻居节点。同时在数据包传输时考虑数据回传的情况，并对该情况的出现基于惩罚。本发明首先详细分析了QLGR的设计思路、网络架构；其次，设计了基于Q学习衡量邻居节点价值评估方法；接着，结合地理位置信息，权衡贪婪转发与邻居节点价值，设计了一种基于地理位置的转发策略；最后通过仿真实验对提出的路由协议进行测试，并与现有的路由协议进行对比。
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本发明公开了一种17β-雌二醇分子印记膜电化学传感器的制备方法,该方法依次经过电极预处理、纳米铂粒子修饰电极、分子自组装膜修饰电极、电聚合反应以及模板分子洗脱步骤制备得到17β-雌二醇分子印记膜电化学传感器。本发明制备的分子印记电化学传感器具有选择性高、响应快速、灵敏度高、稳定性和耐受性良好,可实现水样中痕微量17β-雌二醇的高效、灵敏和实时检测,对环境污染物监测有重要意义。
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本发明公开了二硫化钨量子点作为电致化学发光共反应剂的应用，将二硫化钨量子点(WS2QDs)作为电致化学发光共反应剂用于三联吡啶钌或二硫化钨量子点的检测。与现有技术相比，该检测方法简便快捷，灵敏度高等优势。实验结果证明：本发明的二硫化钨量子点作为三联吡啶钌电致化学发光共反应剂的应用，能够用于高效检测WS2QDs或Ru(bpy)32+含量。
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本发明公开了一种研究危险化学品热反应机理及安全性的方法，该方法利用实验与模拟相结合的方式，实现对危险化学品反应机理及安全性的多尺度研究。方法包括分子动力学模拟热反应机理分析、基于热质联用实验的热反应机理分析、热分解动力学研究及密闭燃烧特性分析。本发明对不同的危险化学品有较好的适用性，利用该方法，通过多种研究手段的耦合分析，可以深入了解危险化学品的热反应机理及其安全性，为其安全防护提供参考。
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一种磁性多孔化学电极的制备方法,制备步骤为:将中空玻璃管洗净,将前躯体、填料、磁粉与微球模板以质量比1-5∶1-6∶1-8∶1-10充分均匀混合调成糊状,然后将所得碳糊混合物填入玻璃管内,压实,管中央插入一根铜导线,将电极在室温下浸泡在铁离子浓度为0.1MOL/L～1.5MOL/L的引发剂溶液中,使填充在玻璃管内的糊状混合物发生整体聚合,最后,将电极放入搅拌的抽提剂中抽提除去微球模板,得到磁性多孔化学电极。本发明有着广泛的应用,例如在生物传感方面,按检测目标物生物大分子的性质分类,主要可分为DNA检测、蛋白质检测、细胞检测或组织、血液中其它成分(如氨基酸、糖、代谢产物等)。本发明也可广泛应用于它他非生物大分子检测。
本发明公开了一种能检测多种β-肾上腺素受体激动剂（以下简称β-激动剂）的免疫电化学传感器。所述传感器包括基底电极、修饰于基底电极表面的石墨烯/壳聚糖复合物膜以及固定于石墨烯/壳聚糖复合物膜表面的β-激动剂多簇抗原。所述传感器表面固定的多簇抗原为沙丁胺醇-莱克多巴胺-BSA或沙丁胺醇-莱克多巴胺-OVA。本发明还提供了一种β-激动剂多残留免疫电化学检测方法，所述的免疫电化学传感器以K3[Fe(CN)6]为探针，基于β-激动剂宽谱特异性抗体对β-激动剂的交叉免疫反应，能实现对包括克伦特罗、沙丁胺醇、莱克多巴胺、特步他林、马布特罗及妥布特罗在内的六种β-激动剂的检测。
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本发明涉及一种纳米免疫标记物的制备技术,涉及了具有信号放大功能的由SiO2包裹发光物质(Ru(bpy)32+)和第二抗体(Ab2)共修饰的用于低浓度抗原检测的电致化学发光免疫传感器的制备方法。SiO2核壳式的纳米结构,不仅可以很好的保持内容物的化学性质,还可以有效的阻止内容物的泄露。而且由于一个SiO2小球中可以包裹多个标记物分子,从而使检测的灵敏度得到较大的提高。所合成的SiO2@Ru粒径均一且具有良好的单分散性,从而使得每个SiO2@Ru纳米小球固定相同量的甲胎蛋白抗体,提高了检测的重复性。在0.01-20ng?mL-1范围,ECL信号值与AFP浓度呈现良好的线性关系,检测下限达到35pg?mL-1。
本发明公开一种基于CdZnTeS量子点的电化学发光免疫传感器，包括CdZnTeS‑Ab2、非特异性结合位点被封闭的Fe3O4@SiO2‑Ab1以及分别与CdZnTeS‑Ab2和Fe3O4@SiO2‑Ab1通过抗原‑抗体间的相互作用连接的抗原；CdZnTeS‑Ab2为CdZnTeS量子点标记的二抗；Fe3O4@SiO2‑Ab1为表面修饰有一抗的Fe3O4@SiO2。本发明还提供上述电化学发光免疫传感器的制备方法和应用。本发明基于抗原与抗体之间的相互作用构建电化学发光免疫传感器，大大提高了检测的特异性，检测速度快、灵敏度高、特异性好、检测限低、可检测的线性范围宽、操作简单，并且能够实现可视化检测。
本发明公开了一种基于间四苯基卟啉锌的电致化学发光体，该发光体由苯胺咪唑、足球烯吡咯烷三羧酸和间四苯基卟啉锌组成。本发明还提供了该发光体的制备方法，即在商品化的足球烯吡咯烷三羧酸上以苯胺咪唑为桥连，通过轴向配位方式与间四苯基卟啉锌反应，生成一种高效稳定的新型电致化学发光体。在此基础上，根据β-环糊精分子的包络特性，设计并构建了以β-环糊精包络固定发光体分子的稳定的电致化学发光生物传感体系，实现DNA的高灵敏、高特异性检测，其电致化学发光输出信号稳定，检测下限低。该检测体系可应用于生物医学、临床诊断、环境监测等方面。
外加剂在增强混凝土耐久性中有效性的快速检测和判定方法,步骤是:1)混凝土砂浆棒的制作:水泥、砂、骨料、化学外加剂为主要原料制作的混凝土砂浆棒,在常温下成型、24H后脱模,用比长仪测定其初始长度;2)混凝土砂浆棒的养护:将混凝土砂浆棒置于一定温度的养护溶液中进行养护,养护溶液中含有一定量的化学外加剂,以保持砂浆棒中的化学外加剂所含的有效离子在养护过程中保持内外平衡;3)按龄期用比长仪对混凝土砂浆棒的膨胀值进行检测并对照标准进行评价。本发明的化学外加剂抑制碱集料反应的有效性的快速检测方法的判定结果与CSAA23.2-14A或者ASTM C1293——混凝土棱柱法的判定结果具有很好的一致性。
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本发明公开一种基于深度强化学习的流水线并行训练任务分配方法，步骤为：初始化深度学习模型，并把该模型载入；建立对目标深度学习模型运行时分析方案，构建模型参数文本库；根据获取的模型参数文本信息，构建任务分配预测网络；使用策略梯度训练预测网络，直至生成最优流水线并行任务分配方案；按照生成的最优任务分配方案，在异构计算节点中部署模型，完成训练任务。本发明有效避免节点计算能力和网络带宽差差异带来的负载不均衡问题，提高模型训练速度，并且模型参数越大，提升效果越明显。
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本发明公开了一种二氧化碳浓度检测传感器的检测方法，包括提供一个二氧化碳浓度检测装置、导入被测气体、被测气体化学反应、检测二氧化碳浓度和被测气体的导出，被测气体在阴极催化板和阳极催化板上的碳酸盐发生化学反应，本发明通过检测此传感器中阳极催化板和阴极催化板之间组成的闭合回路电流信号强度以及阳极集流场壳和阴极集流场壳之间产生温差信号，来确定不同被测气体产生的电流和温差之间变化的比例常数，再根据标定现有不同被测气体中的二氧化碳浓度，其检测过程简单便捷，不需要借助外部的结构和电路，可在高温排气环境下直接使用，适用于化工、火电设备的排气检测工作。
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本发明公开了一种危险化学品的监管系统，包括控制中心、数据存储分析模块、消防模块、预警模块、存放模块和防盗模块，所述数据存储分析模块提前将取放危险化学品的相关信息录入，所述控制中心通过录入的信息，控制存放模块完成化学品的取放，所述预警模块对化学品存放的环境进行监控，所述消防模块通过数据存储分析模块对预警模块提供信息的分析，完成消防作业；对各种不同危险化学品分开保存，保证化学品贮藏环境的稳定性，避免发生变质的情况，通过监控与信息录入，确定每次进出库房人员信息，出现问题可以责任到人，化学品的存放池下方设置有重量传感器，使得后续追寻化学品去向更加方便。
本发明公开了一种依赖聚苯乙烯纳米粒大幅度增加化学发光磁酶免疫灵敏度的方法,包括将一株待测抗原的酶标抗体共价偶联到聚苯乙烯胶乳纳米粒上,将待测抗原的另一株抗体共价偶联到磁性微粒上,将上述两种微粒加入到含有待测抗原的体系中,通过抗体-抗原-酶标抗体的相互作用形成磁性微粒-抗体-待测抗原-酶标抗体-聚苯乙烯胶乳纳米粒复合物,使用磁性分离技术捕获所述的复合物,利用化学发光检测仪检测化学发光底物发光强度即可计算出待测抗原的浓度。该方法具有特异性强,灵敏度高,检测速度快等优势。
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本发明公开了一种电致化学发光成像装置，包括物镜、光传输通道、单光子检测电子倍增CCD和电致化学发光发生器，所述电致化学发光发生器包括ITO电极、银电极和电压发生器，其中，所述物镜、光传输通道和单光子检测电子倍增CCD依次连接；所述ITO电极与电压发生器相连的正极连接，所述银电极与电压发生器的负极连接。本发明还提出了一种上述电致化学发光成像装置在可视化检测双氧水中的应用以及该装置在可视化检测单细胞表面外泄双氧水和可视化检测细胞表面分子上的应用。本发明的电致化学发光成像装置组成简单，可进行平行快速检测，检测通量大，操作简便，发光效率高。
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本实用新型公开了一种化学指示卡识别判读装置，包括：图像采集单元、按键单元、信号处理单元、图像处理单元、显示单元、存储单元；图像采集单元将采集到的图像信息传输给信号处理单元，信号处理单元将图像信息预处理后转化为图像信号，分别输出到图像处理单元、显示单元、存储单元，图像处理单元对图像信号作出的判读结果分别传输到显示单元、存储单元。实现了对化学指示卡结果的客观、准确、实时的判断；且结构简单、体积小、重量轻，使用方便可手持移动，通过灭菌环境的监测记录，便于医院统计分析；通过参数设置，可对多种卡兼容判定，使医院可针对不同的使用环境、不同设备要求，设置不同的判定条件，使用范围广，具有很强的实用价值。
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本发明公开了一种可穿戴光电化学生物传感器及其制备方法，该传感器包括激光光源、光纤、微光纤、电极、光电材料和酶，所述光纤包括入射光纤和出射光纤，分别设置在传感器的两端，所述入射光纤设置在激光光源输出端，所述入射光纤和出射光纤中间连接一段微光纤，所述光电材料设置在微光纤上，所述电极连续镀在光纤外部以及光纤和微光纤连接端外部。本发明的可穿戴光电化学生物传感器能够应用在皮肤贴片或织物上，24小时实时动态监测皮肤表面汗液分泌物，分析葡萄糖、乳酸等浓度，反馈人体健康状况信息；结构简单、制备方法工艺成熟，制备成本低，易于推广使用。
一种基于IEC61850的电化学储能统计数据建模方法及系统，设计了具有关联数据功能的IEC61850公共数据类，分别为关联数据状态量(Related DataStatus)和关联数据测量量(Related Data Meased Value)。其中关联数据状态量(RDS)除包含基础状态值、品质和时间外，还包含触发值(triVal)和位置序号(locNum)，用以描述该状态量发生变化时对应的测量值和变化发生的位置；关联数据测量量(RDMV)包含基础测量值、品质和时间外，还包含位置序号(locNum)，用以描述该模拟量变化发生时的位置。通过该公共数据类对统计数据建模可实现数据全流程结构化处理，较大程度提高分布式储能系统的数据处理效率，实现数据自动组态并通过关联数据支撑大数据分析。
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本发明提出了一种基于强化学习的多用户水产养殖自动调控系统，主要由控制终端、数据终端和云平台三个模块，控制终端用于采集水体数据和大气环境数据，并将采集的数据传送至数据终端，同时能够操控自动控制模块调整水产环境；数据终端用于对控制终端采集的数据进行采集并上报至云平台，并能够接收云平台的控制指令，将控制指令分配至各控制终端；云平台采用强化学习算法分析鱼塘水质数据，并自动向数据终端发送控制指令。本发明能够对水产养殖环境进行实时监测，采用自动化手段实现自动调控，以节省人力，适用于大规模部署。
本发明公开了一种环糊精修饰有机芳炔纳米带功能化氮掺杂石墨烯电化学传感材料及其制备方法。该制备方法包括氧化石墨烯的制备、有机芳炔化合物功能化石墨烯的制备，环糊精功能化修饰三个步骤。本发明合成的杂化纳米材料合成步骤简单、高效，易于大量制备，特别适用于作为双酚，氨基苯酚，对苯二胺，对乙酰氨基酚，色氨酸和酪氨酸等有毒物质的电化学催化侦测与分析。
本发明公开了一种环糊精/有机共轭分子功能化氮掺杂石墨烯电化学传感材料及其制备方法。该合成过程中包括氧化石墨烯的制备、有机共轭分子功能化石墨烯的制备，环糊精功能化修饰三个步骤，本发明所述的制备方法是一种科学综合有机共轭分子与氮掺杂石墨烯的弱相互作用、氧化石墨烯的同步氮掺杂和还原与超分子自组装功能化技术的一锅低温水热组装方法，合成的杂化纳米材料合成步骤简单、高效，易于大量制备，特别适用于作为有毒酚类的电化学催化侦测与分析。
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本发明涉及一种危险化学品运输人为因素风险评估方法及系统，其中该方法包括：从直接和间接因素两个方面建立危化品驾驶员人为因素安全风险评估指标体系，将贝叶斯网络中各根节点的安全风险值指标划分等级，采用层次分析法赋予权重，建立模型的拓扑结构；动态选取危化品公司近两年运营数据为训练样本，通过权重值得到各个父节点的得分，采用核密度估计法建立警戒值，将各个父节点的得分与警戒值进行对比，得到每个父节点不同安全等级的得分，对样本数据进行先验学习，建立贝叶斯网络的各节点条件概率表；对所需评估的数据进行测试，更新根节点的边缘概率，环比分析后找到危化品运输人为因素各指标之间的关系，得到运输风险评估结果。
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本发明公开了一种无酶葡萄糖电化学传感纳米复合材料及其制备方法，主要包括MoS2和NiCo2O4‑MoS2的制备二个步骤：超声下，将MoS2分散于超纯水中；加入NiCl2·6H2O、CoCl2·6H2O到悬浮液中搅拌均匀；将悬浮液与NaOH混合后，迅速进行水热反应，洗涤、干燥后即得到所述的电化学传感纳米复合材料，该纳米复合材料的制备是科学耦合纳米粒子与二维纳米材料MoS2的一锅水热组装方法。本发明合成的杂化材料合成步骤简单、高效，易于大量制备，特别适用于作为葡萄糖的电化学催化侦测与分析。
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本申请公开了一种基于神经行为学的化学物神经毒性识别方法，包括：(1)本发明选择试验模型为野生型AB品系斑马鱼；(2)将所述模型胚胎在化学物溶液中暴露，利用高通量行为分析仪对所述斑马鱼的行为运动进行评价，由此识别具有神经发育毒性的化学物。其优点在于，采用本发明的筛选方法，可以简便、快速地、清晰地观察到模型斑马鱼运动轨迹，以此来判断待测化学物溶液，是否具有神经毒性，结果准确、可靠，为后续深入探索化学物神经毒性提供良好的基础。
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及电化学磁性生物传感器及其制备方法，该电化学磁性生物传感器包括有磁层，所述磁层位于工作电极与电极基片之间，所述磁层的面积略小于工作电极面积。本发明所公开的电化学磁性生物传感器将磁场整合到传感器电极体系中，相比于传统印刷电极结构，多了一层强磁性的磁层，从而不仅避免外加提供磁场的设备，方便使用，而且能够使得其提供的磁场区域能有效集中作用于工作电极表面。同时，在本发明中通过控制磁层面积，使得工作电极与电极基片配合封闭磁层，有效阻隔磁层与测试液的接触，保留了工作电极单纯的电化学性能。
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本发明公开了一种基于GCN与强化学习的智能路径推荐方法，首先将实时收集的RFID数据进行预处理，保证数据合理性与有效性；然后使用图卷积网络GCN实现交通路网建模预测部分，依赖历史数据与当前路网信息建模未来时段的交通状况；最后使用强化学习方法分析学习用户特征及其对路网各项属性的敏感程度，智能地给出充分利用路网多维语义信息、符合用户特征的推荐。本发明将图卷积网络与强化学习用于交通路网的建模预测与用户行为特征的学习，在进行路径推荐时考虑了路网丰富的多维时空信息及用户对路网不同属性的需求与敏感度，使得路径推荐更符合接近场景、更智能、个性化。
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本发明公开了一种基于大数据的差异化学习系统，包括系统服务端、云题库和用户端，所述系统服务端、云题库通过无线网络与用户端相连，其特征在于：所述系统服务端包括数据处理器以及与该数据处理器相连的学习数据存储单元、用户管理单元、智能评测单元和智能推荐单元，所述智能评测单元，用于根据学生的练习行为、练习结果进行分析，得出学生学习评测数据，将错题和评测数据存入学习数据存储单元，并根据学生评测数据提取云题库中相关习题，存储在学习数据存储单元，所述用户端包括信息录入模块、学习模块和定制化推荐模块。本发明能够实现学生差异化学习，让学生能够方便、快捷、高效且经济制定个性化、差异化的学习方案，提高学习成绩。
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及电化学磁性生物传感器及其制备方法，该电化学磁性生物传感器包括有磁层，所述磁层位于工作电极与电极基片之间，所述磁层的面积略小于工作电极面积。本发明所公开的电化学磁性生物传感器将磁场整合到传感器电极体系中，相比于传统印刷电极结构，多了一层强磁性的磁层，从而不仅避免外加提供磁场的设备，方便使用，而且能够使得其提供的磁场区域能有效集中作用于工作电极表面。同时，在本发明中通过控制磁层面积，使得工作电极与电极基片配合封闭磁层，有效阻隔磁层与测试液的接触，保留了工作电极单纯的电化学性能。
本发明公开了一种基于局域电化学刻蚀的制备纳米CT金属微试样的装置，包括精密位置控制单元、电化学刻蚀单元、实时监控单元，所述精密位置控制单元用于样品的平移；所述的电化学刻蚀单元用于精确刻蚀样品，得到所需结构；所述的实时监控单元用于实时观察样品的刻蚀状态，并将所述的状态进行采集成像。本发明通过电化学局域刻蚀可以方便快捷、低成本制备直径仅为数十或数微米金属微柱试样及复杂形状例如狗骨头形状原位力学测试微试样，适用于多数金属或合金的X射线纳米CT试样的制备，本发明解决了金属材料纳米CT三维微观结构分析的制样难题，对促进X射线显微CT的推广应用具有重要的意义。
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本发明公开了一种电化学储能电站火灾智能预警预控方法及系统，方法包括获取电化学储能电站自当前时刻起一段时间内的电池温度数据、特征气体H2和CO的浓度数据；通过预测模型，得到设定时间后的电池温度预测值、H2和CO的浓度预测值，通过与电池的自发热起始温度T0、自生热起始温度T1以及对应的H2和CO的参考浓度值进行分析判断，根据综合判断结果，发出对应的预警预控指令。通过采集BMS的电池温度值及其变化速率、通过气体探测器采集的H2和CO的浓度值及其变化速率等信息，实现电化学储能电站火灾的精准预警预控。
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