本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种铝电解电容器引出线异常识别方法,该方法包括:获取铝电解电容器的引出线图像,对引出线图像进行边缘检测,将进行非极大值抑制处理时被抑制的边缘像素点记为断续像素点;选择第一聚类中心和第二聚类中心进行聚类,计算两个聚类中所有断续像素点灰度值的均值和方差;对边缘梯度的进行重新赋值,获得边缘区别较大的梯度值,然后再进行非极大值抑制,获得精细的边缘,进而判断铝电解电容器引出线是否存在毛刺缺陷。本发明使得在非极大值抑制的过程中,将梯度变化较小的边缘像素点也能保留,丢弃的边缘像素点较少,达到精确检测边缘的目的。