近日,国电南瑞南京控制系统有限公司申请了个新专利,是关于分布式光伏发电预测的,专利号是CN 119046782 A,申请时间是今年6月。这个专利的核心是一套预测方法和系统。首先,他们会收集原始的发电数据,然后通过一种叫做经验模态分解的技术来处理这些数据,把它分解成好几个小序列。
接下来,这些小序列会被送入一个循环神经网络。这个网络用到了因果卷积方法,对这些序列进行卷积操作,从而预测每个序列的发电情况。
预测出来的各个序列分量,会通过一个点积注意力机制聚合在一起。这个聚合过程还挺智能的,会用激活函数来控制不同预测分量的聚合程度,最后得出一个预测值。
根据这个预测值,他们可以调整输出功率,设置不同的输出策略。这个发明的亮点在于,它能够捕捉光伏数据的长期和短期特征,优化了模型的特征提取效果。