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0 近日，万向一二三股份公司申请了个专利，非常有意思。他们搞了个基于神经网络的储能锂离子电池DCIR模型的构建方法，这个专利公开号是CN 119044779 A，申请时间是今年8月。
这个专利的核心是锂离子电池领域，他们通过测试收集了一大堆数据，包括不同温度、不同SOC和不同循环工况下的电池表现。然后，他们用这些数据来获取电池的相对DCIR值，这是电池性能的一个重要指标。
接下来，他们用全连接神经网络模型来拟合这些测试数据，以此来预测电池的DCIR值。他们还用MSE作为损失函数，通过调整模型的权重和偏置参数，让预测值和实际值之间的差距尽可能小。
这个新模型挺厉害的，它不仅能捕捉到电池在工作初期DCIR值的下降趋势，还能预测在特定条件下DCIR值的零增长时间。这样，预测的曲线就能更准确地贴合实际测试数据了。
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