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0 2025年1月10日，中国能源建设集团广东火电工程有限公司正式提交了一项专利申请，专利名称为“基于人工智能的储能EMS系统SOC均衡控制系统及方法”。此专利旨在利用前沿的人工智能技术对储能系统的电池管理进行优化，旨在减缓电池老化过程并提升整体系统性能。
该专利所涵盖的系统精心设计了四大核心组成部分：监控系统、均衡控制系统、实时调控系统以及故障诊断预防系统。其中，监控系统负责全面采集电池单元的电压、电流、温度以及SOC（荷电状态）等关键参数，为后续的智能化调控奠定坚实的数据基础。
均衡控制系统则创新性地采用了强化学习算法RStudy，能够动态调整电池组中各个电池单元的SOC，以确保电池组保持高度的均衡性。实时调控系统则依托随机森林算法，依据实时采集的数据灵活调整SOC均衡控制策略，从而确保系统能够适应复杂多变的运行环境。
故障诊断预防系统同样运用了随机森林算法，能够精准诊断潜在故障，并通过调整充放电策略进行有效预防，进一步提升系统的可靠性和安全性。强化学习算法RStudy作为本专利的核心技术创新点，通过与环境的持续交互，能够自主学习并优化决策策略，实现即时奖励与长期目标的平衡，有效避免电池的过度放电或充电，从而显著降低电池老化速度。此外，该算法还能够在充满不确定性的环境中作出最优决策，显著提升系统的鲁棒性和适应性。
该专利的申请不仅体现了中国能建在储能技术领域的创新实力，也展示了其在推动储能系统智能化管理方面的积极探索。通过人工智能技术的应用，该系统有望为储能行业提供一种高效、智能且可靠的电池管理解决方案，助力储能技术的进一步发展和应用。
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