在新能源汽车行业，电池性能的监测和管理是确保车辆安全和延长电池寿命的关键。浙江极氪智能科技有限公司针对这一需求，研发了一种创新的电池自放电检测方法和装置。该方法通过分析电池单元在弛豫过程中的开路电压，构建弛豫模型，从而确定电池单元的平衡态开路电压。进一步，结合电池单元的平衡态开路电压和温度，确定电池单元的荷电状态。
该技术的核心在于，通过多次弛豫过程对应的电池单元荷电状态与正常电池单元荷电状态的变化量，构建自放电演化模型。这一模型能够准确确定电池单元的自放电电流和电流变化率，实现对电池自放电水平的精确评估。与传统方法相比，极氪智能科技的新技术能够基于少量弛豫过程数据拟合出平衡态开路电压，拓宽自放电检测的范围，并对自放电电流增速较快的电池单元进行早期检测。
这种早期检测能力对于电池健康管理尤为重要，因为它可以在电池性能下降之前采取措施，从而延长电池的使用寿命并减少潜在的安全风险。此外，该技术还能提高指标的可信度和鲁棒性，为电池性能评估提供更加准确的数据支持。
浙江极氪智能科技有限公司的电池自放电检测技术，通过精确构建弛豫模型和自放电演化模型，提供了一种新的电池性能评估方法。这种方法不仅能够实现对电池自放电水平的准确评估，还能在电池性能下降前进行早期检测，为新能源汽车的电池管理提供了强有力的技术支持。随着该技术的进一步应用和发展，预计将对新能源汽车行业的电池性能监测和管理带来革命性的进步。
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