汪方斌安徽建筑大学教授

研究及擅长领域

博士生招生专业：土木工程（结构工程方向）硕士生招生专业：控制科学与控制工程、检测技术与自动化装置、机械工程、结构工程目前的研究方向：结构优化与故障诊断、人工智能与机器视觉、光学偏振探测与信息获取主讲本科生课程：电机学、电机与拖动、自动化仪表与过程控制、数字电子技术、电子技术、单片机原理、DSP技术及应用、优化技术，等主讲研究生课程：偏振光学成像技术及应用、机器视觉与图像处理、智能控制

汪方斌，博士生导师，建筑机械故障诊断与预警技术重点实验室主任，机械与电气工程学院学术委员会委员，中国光学工程学会、中国光学学会高级会员。长期从事结构优化与故障诊断、机器视觉与人工智能系统、光学偏振探测与信息获取等方面的教学及科研工作。先后主讲《偏振光学成像技术及应用》、《机器视觉与图像处理》、《电机学》、《电机与拖动》、《数字电子技术》、《自动化仪表与过程控制》等理论和实验课程；主持有国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省高校自然科学研究等省部级课题8项；作为主要成员参与国家及省部级课题10余项；获授权发明专利2项；发表学术论文50余篇。主持和参与产学协同育人、教学研究、精品课程、虚拟仿真等省部级质量工程项目10余项，获教学成果奖3项，发表教研论文10余篇。科研项目国家自然科学基金面上项目,61871002, 基于红外热像偏振观测的金属疲劳表面显微结构演化与损伤评估方法研究,2019-01-01 至2019-12-31,主持安徽省自然科学基金能源互联网联合基金,2008085UD09, 基于红外偏振成像观测的光伏组件外观特征与缺陷检测关键技术研究,2021-01 至2023-12,主持安徽省住房与城乡建设厅安徽省建设科学技术计划项目，2022-YF065，基于偏振红外成像的建筑一体化光伏组件缺陷检测关键技术研究，2022-09-01至2024-08-31,主持安徽省高校省级自然科学研究重点项目,KJ2020A0487, 基于特征优化与生成对抗网络的偏振热红外-可见光互谱人脸识别方法研究,2021-01 至2022-12,主持安徽省高校省级自然科学研究重大项目,KJ2017ZD42, 基于偏振热像的起重机关键受力构件疲劳损伤评估定量化研究,2017-01 至2019-12,主持偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放基金项目，2018-KFJJ-03,火炮身管表面红外热偏振特征提取与疲劳损伤评估方法研究，2019-01至2020-12，主持企业委托项目，微电网工程质量监督关键技术研究,2019.9-2020.9，主持企业委托项目，云智慧工地管理平台塔机监测系统,,2020.6-2021.12，主持国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,51805003, 基于热-磁特征融合的再制造构件疲劳微损伤评估研究,2019-01-01 至2021-12-31,参与安徽省教育厅,高校协同创新项目,GXXT-2021-010, 笔记本“可靠制造”全流程在线监测与智能诊断方法研究》课题四,2021-08 至2023-08,参与安徽省科技厅,安徽省重点研究与开发计划项目-面上攻关项目,202004a05020066, 工程机械耐冲击高性能铰链摩擦副关键技术研究与应用,2020-01 至2022-12,参与安徽省教育厅,高校协同创新项目,GXXT-2021-093-3, 基于多维度科研平台评价的数据库结构体系研究,2021-09 至2022-12,参与安徽省教育厅,安徽省高校省级自然科学研究项目-重点项目,KJ2020A0486, 基于符号导向图的大型复杂数字化仪控系统动态交互过程的可靠性建模方法研究,2021-01 至2022-12,参与安徽省教育厅,安徽省高校省级自然科学研究项目-重点项目,KJ2019A0795, 金属构件表面光学偏振特征与疲劳损伤定量化评估方法研究,2019-06 至2021-12,参与安徽省教育厅,安徽省高校省级自然科学研究项目-重点项目,KJ2018A0519, 面向再制造的铁磁构件疲劳微损伤热-磁特征融合评估研究,2018-01 至2019-12,参与学术研就：安徽建筑大学“优秀教师”，2020. 安徽省教学成果二等奖（排名10），2021. 安徽省教学成果一等奖（排名6），2017.

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