本发明提供了一种基于强弱关系网络的用户智能识别方法和系统,对采集的各个业务端用户埋点数据进行处理,抽取得到用户节点与关系,生成图结构中的顶点结合、边集合;得到带有用户节点关系权重的节点关系;得到最大连通子图,作为用户识别结果候选集;训练得到融合头像昵称的用户识别模型,利用所述融合头像昵称的用户识别模型进行预测,得到最终用户识别结果集。本发明通过在用户关系网络中进行基于强弱关系子图计算,解决用户关系的错误性关联问题,并解决了用户关系图中部分用户数据失效过期或异常的问题,避免造成资源浪费及错误关系计算,且加入用户头像昵称相似度计算保证用户识别的准确性、适用性及广泛性。
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