本发明公开了一种持续超限的故障预警方法,属于数控技术领域。包括使用线性回归模型及最小二乘法迭代方法,通过对DNC实时采集到的电流和功率值的数据进行线性拟合,求得线性回归模型中一次项系数a和零次项系数b的最优估计值;待一定周期过后,利用给出的最优估计值对该周期内的线性特征进行判断,得出故障发生与否及发生时间。本发明打破了传统故障机理及失效研究主要采取从数控机床结构、机床常发故障的物理特征进行着手,提出了通过机床功率或电流数据本身进行挖掘、分析进而实现故障预警的技术和方法,可应用于数控机床加工状态过程监控,满足数控加工过程质量控制的要求。
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