本发明提供利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法,包括以下内容:取多个已知MTF值的镜头,对每个镜头取得包含识别目标的视频,输入目标识别算法,即可输出每个镜头所对应的目标失效率;将目标失效率与MTF使用数据拟合的方式得到对应失效率‑MTF曲线,并考虑失效率‑MTF的负相关关系,若插值不满足负相关,则采用负相关拟合,得到MTF值‑失效率函数;对待测镜头进行图像识别,得到失效率,与MTF‑失效率函数映射对比,即可得到待测镜头MTF;并建立一个标准化的、目标特征完全固定的标准场景,作为一个标准场景库,该库包含足量标准目标,可以用作所得结论的验证,也可以直接用于识别得到目标镜头的MTF。
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