本发明公开了一种基于数据时间维度信息的软件性能失效表征要素确定方法,涉及软件性能失效在线预计领域。本发明的方法首先基于软件运行平台的状态变量和软件内部特征变量构建了软件性能失效表征要素待选集合。随后根据数据收集时软件是否即将失效和预计提前时间为数据进行标注,形成样本,并划分训练集和测试集。接下来通过导数方法、滑动窗口方法、预计误差方法和特征选择算法排列形成14种独立的数据处理流程,对样本进行处理,为样本引入数据时间维度信息。最后,使用分类器算法对14组数据中的训练集进行训练,并根据相应的测试集评估模型效果,选择得分最高的模型所对应的数据处理流程为最佳数据处理流程,并基于最佳数据处理流程确定软件性能失效表征要素。
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