本发明属于复杂系统分析与决策领域,具体涉及一种基于灰色关联聚类和BP人工神经网络的船舶消防系统连锁性失效的预测方法。将船舶消防系统中每个舱室设为一个消防单元,根据船舶火灾事件统计得出n个消防系统连锁失效因素作为观测数据,建立1个参考数据列和N-1个比较数据列,将消防单元连锁失效限定阀值为参考数据列,比较数据序列为各消防单元的失效因素量化后的实际观测值。本发明提供了船舶消防系统失效的动态分析技术,弥补了现有静态分析技术的不足,考虑到了舱室之间的耦合联系,判断出主要的消防系统连锁失效舱室和失效因素,并根据船舶的实际状况判断出消防系统的安全状态。
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