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基于近红外光谱的苹果分类方法

858   编辑：管理员   来源：中冶有色网  
2023-03-19 08:58:48
本发明是一种基于近红外光谱的苹果分类方法，其包括以下步骤：第一步，苹果近红外光谱的采集；第二步，用主成分分析方法对苹果的近红外光谱数据进行降维处理；第三步，记录苹果种类的标签值；第四步，利用处理后的近红外光谱数据、苹果种类的标签值结合支持向量机算法建立苹果品种分类模型，进而实现对苹果品种的分类和识别。本发明解决了苹果分类工作中消耗人力资源、时间较多的问题，并能够有效解决高质量苹果市场中以次充好的问题。本发明具有检测速度快，分类准确率高，分类效率高，无损检测等优点，可实现不同品种苹果的有效分类，给出测试苹果所属的类别。
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“基于近红外光谱的苹果分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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