本发明涉及一种基于深度学习的平凸透镜曲率半径在线测量方法,属于光电测量技术领域。针对传统曲率半径检测方法具有损伤性、易受环境影响、装置调整复杂、价格昂贵等缺点,本方法基于相位恢复原理,建立了单平凸透镜成像系统,揭示了透镜曲率半径与系统焦面、离焦面PSF两幅图像的关系。采用深度学习方法构建平凸透镜PSF图像与曲率半径误差之间的非线性映射,实现透镜曲率半径的测量。使用标准透镜标定焦面、离焦面的方法,使待测透镜在标定面上产生数据集输入神经网络,提高了探测精度。本方法无损伤性,对软硬件环境要求不高,操作简单,成本低、速度快,且精度高。
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