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基于卷积神经网络的光伏太阳能板红外缺陷检测方法

1056   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:17
本发明公开了无损检测技术领域的一种基于卷积神经网络的光伏太阳能板红外缺陷检测方法，旨在解决现有技术中利用卷积网络进行物体表面缺陷检测时，由于受数据集的质量、容量以及网络规模的限制，无法精确捕捉和保留图片内容信息、网络运行速度缓慢、影响缺陷检测效果的技术问题。所述方法包括如下步骤：将光伏太阳能板的红外图像输入预先训练好的U型全卷积神经网络，获取光伏太阳能板的缺陷检测结果。
声明：
“基于卷积神经网络的光伏太阳能板红外缺陷检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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