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基于深度学习的红外无损检测方法

834   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:56
基于深度学习的红外无损检测方法包括设计和制作样本，设计样本上的缺陷位置并获得设计图；用红外相机记录图像序列；对每一个图像序列中的每一个像素点在时间序列中进行预处理；利用建立深度学习模型，在时间序列中提取相位特征；将每个点的相位特征在其所在图像中显示出来。本发明具有能够自主提取特征、区分缺陷区域，并且能够对图像中的噪声有一定抑制作用的优点。
声明：
“基于深度学习的红外无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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