本发明提供了一种配体筛选模型构建方法及装置、筛选方法、设备和介质,属于药物筛选领域,方法包括获取药物配体训练集,药物配体训练集包含药物配体化学式以及分类标签;基于配体化学式,绘制配体图网络,配体图网络中原子为节点,化学键为连接节点的边;采用随机初始化向量标识配体图网络中的各节点的权重向量;根据配体图网络的连接关系重构配体图网络的各节点,得到重构图网络,重复重构步骤,得到至少两层重构图网络;根据分类标签对配体图网络和至少两层重构图网络进行深度学习,构建配体筛选模型。通过本公开的处理方案,准确地对不同尺度的生物和化学实验中化合物的性质进行预测。
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