本发明公开了一种用于亚细胞蛋白质定位的多视角多分类方法,首先训练优化学习分类器模型,然后通过优化后的学习分类器模型预测蛋白质在细胞内的位置;而在训练优化学习分类器模型时,对亚细胞蛋白质定位的训练数据进行多视角分析,将含有多视角的训练数据映射到同一个特征空间中进行SVDD计算,计算过程中,对视角增加权重,通过权重将多视角问题转化为单视角问题求解。本发明与单视角方法相比,具有更高的准确度。
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