本发明涉及一种基于Stacking集成学习的果树叶片氮含量估算方法,采用全新逻辑处理过程设计,在果树树叶片生长成熟、且生化组分稳定时期,基于采样位置的遥感影像光谱,结合对应预设各类光谱植被指数的数据值,以及采样位置所对应的氮含量,针对指数分别与氮含量之间的预设类型相关系数的分析,获得各个目标光谱植被指数,进而据此结合预设逻辑下的模型训练过程,构建获得目标区域所对应的果树叶片氮含量估算器,进而在实际应用中,应用果树叶片氮含量估算器,实现对目标区域中目标位置果树叶片氮含量的估算,整个设计方案实现遥感影像光谱特征的有效综合,克服单一模型数据特征提取的局限,同时增强模型的泛化能力,并且能够对果园形成长周期、大范围的观测,减少了传统化学检测方法人力和时间的消耗,极大地节约了监测成本。
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