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葡萄酒产地智能识别方法及系统

1251   编辑:管理员   来源:中冶有色网  
2023-03-19 07:29:33
本发明涉及一种葡萄酒产地智能识别方法及系统,该方法包括步骤:采集待检测葡萄酒的光谱数据,并绘制光谱图;对所述光谱图进行预处理,所述预处理包括降维和去噪;利用预先训练好的预测模型从预处理后的光谱图中提取出特征变量,并对提取出的特征变量进行分类,基于各特征变量的分类确定出葡萄酒的产地;所述预测模型为支持向量机分析的RBM串联多层BP神经元网络模型,所述预测模型通过将多个RBM进行多层串联作为前向算法,后项的更新算法采用BP算法,并融合支持向量机算法而训练得到。与传统的近红外光谱检测不同,本发明结合了化学检测及机器学习技术,可以消除传统光谱检测所存在的噪声的影响,因此可以提高葡萄酒产地识别的准确性。
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