本发明公开了一种判断酒醅模型合格性的方法,包括制备两份酒醅样品,分别定义为训练集A和预测集B;使用近红外光谱仪分别采集两份酒醅样品的光谱数据,采集完成后使用化学分析方法测量两份酒醅样品中水分、酸度以及淀粉的真实含量;针对训练集A,将真实含量数据作为标定值,使用偏最小二乘法建立标定值与光谱数据之间数学模型;使用数学模型对预测集B的光谱数据进行预测,获得预测集B中水分、酸度、淀粉的预测含量;将预测集B的预测含量与化学分析方法得到真实含量值进行对比,判断数学模型是否合格。本发明提供一种判断酒醅模型合格性的方法,为近红外光谱检测技术的数据准确性提供有力支撑,推动近红外光谱检测的应用和实施。
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