本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的GBRT回归模型加速发现高空穴传速速率(μ)及稳定性(η)的
钙钛矿太阳能电池中有机小分子空穴传输材料(SM‑HTMs)的QSPR方法及系统,建立数据集样本;生成描述符;随机划分训练集和测试集;利用SHAP嵌套GBRT筛选变量,选出GBRT建模的最优变量子集;用GBRT回归建立有机SM‑HTMs的快速预报模型;根据建立的模型,快速预报测试集有机SM‑HTMs分子的μ及η。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符,对应分子片段的结构,构建QSPR模型;手动绘制生成大量虚拟样本,利用建好的GBRT模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法,所建的有机SM‑HTMs的GBRT预报模型具有方便快捷,无化学污染的优点。
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“SHAP值构建可解释的GBRT回归模型预测空穴迁移率及稳定性的QSPR方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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