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基于图神经网络的分子性质预测方法

1042   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:28:49
本发明提供了一种基于图神经网络的分子性质预测方法，包括训练过程和基于所述训练过程后的应用过程，通过将化学分子式转换为有向图或无向图结构的形式进行存储，并利用计算机数据结构将所有的节点，连接通向信息进行描述存储，再通过嵌入模块将离散化的数据变成连续值，并将图结构和节点嵌入向量共同进入信息传递模块，得到融合信息，再送入读取模块做进一步提取，得到的结果最后送入判别模块进行预测。本发明的有益效果体现在：将图神经网络应用于分子性质预测，从而实现了大规模分子筛选。
声明：
“基于图神经网络的分子性质预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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