本公开提供了“车辆路径预测”。一种系统,包括计算机,所述计算机包括处理器以及存储器,所述存储器存储有指令,所述指令可由所述处理器执行以将经由车辆对车辆(V2V)和车辆对基础设施(V2I)网络中的一个或多个接收的第二车辆传感器数据输入到被训练为生成第二车辆视角数据的生成查询神经网络(GQN)中,并且利用强化学习深度神经网络(RLDNN)基于所述第二车辆视角数据预测第二车辆的路径。所述计算机还可以被编程为从应用于所述RLDNN的贝叶斯框架获得所述预测的第二车辆路径的置信度,并且基于所述预测的第二车辆路径和所述置信度确定第一车辆路径。
声明:
“车辆路径预测” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)