本申请属于网络领域,涉及一种基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:结合LSTM及CNN对网络资源状况进行时空预测,掌握网络资源状况的长期规律;构建路由的评价机制,根据网络资源状况的时空预测结果,对端到端流量的路由路径进行评价,得到资源最充裕、延迟最低的路由候选路径集;由网络资源状况的长期规律指导路由决策的执行;利用强化学习,在候选路径集中选择最优的路径。通过时空预测获得网络资源的长期规律的同时,利用强化学习决策来处理短期的不规律波动,弥补了LSTM在短期预测方面的不足,也使得强化学习决策更具有长期的前瞻性。
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