本发明公开了一种动态风速预测模型建立方法,包括步骤:获取目标区域的实测风速数据,并进行预处理;利用多种预测算法对预处理后的实测风速数据进行训练和预测,得到多种风速预测模型,构成Q学习模型集;在Q学习模型集中添加风速波动情况和属性因素,通过Q强化学习算法选出每时段的最佳风速预测模型,得到初步的风速预测数据,并计算出风速预测误差;基于风速预测误差构建误差Q学习模型库,通过Q强化学习算法在误差Q学习模型库中选出最佳风速预测误差模型以修正初步的风速预测值,得到最终的风速预测数据。本发明提供的方法,采用两次Q强化学习算法构建了动态风速预测模型,具有泛化能力强、鲁棒性好、预测精度高的特点。
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