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BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法

814   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:25:57
本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行的量子力学计算。在基于力场信息的分子力学模拟的基础上，本发明可以快速的针对不同构象给出二肽的能量，多极距等物理化学参数等信息。在可接受的误差范围内，极大地减少了计算的时间和计算量，大大地提高了动力学模拟过程中的精度。
声明：
“BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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