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BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法

758   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:25:57
本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法,包括以下步骤:通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构,并计算其物理化学参数及原子间相互距离;选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络,得到BP神经网络的物理化学参数;并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行的量子力学计算。在基于力场信息的分子力学模拟的基础上,本发明可以快速的针对不同构象给出二肽的能量,多极距等物理化学参数等信息。在可接受的误差范围内,极大地减少了计算的时间和计算量,大大地提高了动力学模拟过程中的精度。
声明:
“BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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