本发明公开了一种基于自适应域增强的三维模型草图检索方法,可有效嵌入到现有的跨域检索框架中,在特征提取过程中捕获跨域互信息增强的全局特征,在域内通过双线性池化学习增强局部判别特征,并且通过对抗学习完成自适应的特征融合,使网络自适应地关注全局特征和局部特征中更具区分性的表示特征,进一步适应输入草图的多样性,提高检索性能。
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