本发明属于图像检索技术领域,具体为面向图像检索的深度强化去冗余哈希算法。本发明算法包括:分块哈希码推理,利用图像的标签信息构筑相似性矩阵,然后依照该相似性矩阵推理每幅图像的最优哈希码,其中相似性矩阵较为巨大,采用分块方式进行求解;图像‑哈希码映射,将图像的原始像素信息映射到已推理出的最优哈希码上,这一映射过程利用多分类来实现;哈希码冗余位去除,去除已产生的哈希码中对检索精度没有帮助甚至有害的哈希位,这一过程通过深度强化学习训练一个代理,由该代理来寻找一个最优掩码,从而利用此掩码便可去除冗余的哈希位。本发明训练速度更快,计算开销和存储开销省,检索精度高。
声明:
“面向图像检索的深度强化去冗余哈希算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)