合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 水质传感器异常数据检测与故障诊断方法

水质传感器异常数据检测与故障诊断方法

743   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:08:37
本发明公开了一种水质传感器异常数据检测与故障诊断方法,包括:收集N个无标签样本水质传感器数据集并进行预处理;构造深强化学习网络,包括Alex卷积神经网络和Actor_Critic网络;建立作为强化学习中智能体进行交互的环境,设置每次智能体与环境交互的动作和得到的回报;针对深强化学习网络,输入样本数据,进行迭代训练至总回报值稳定收敛,提取网络模型参数保存最优的模型;将待检测的无标签样本传感器数据集输入模型中,生成多个超平面;将数据集划分为不同程度的正负区域;检测出现在准确度较低的超平面的负区域的数据点,将其视为异常数据;记录数据点多次出现在准确度较低的超平面的负区域时的对应的传感器,判断该传感器可能发生故障。
声明:
“水质传感器异常数据检测与故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

2024退役新能源器件循环利用技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记