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用于表征视频内容的深度强化学习框架

685   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:08:33
视频场景中的视频信息被表示为每帧描绘的特征序列。通过时间步距t的视频信息和来自前一时间步距t‑1的预测情感信息来表示对应于每个帧的每个时间步距t的环境状态。利用由机器学习算法控制的代理对步距t的帧采取动作A(t)，其中动作A(t)的输出表示时间步距t的帧的情感标签预测。将预测动作池转变成下一时间步距t+1的预测情感历史。包括预测情感历史作为下一时间步距t+1的所述环境状态的一部分。通过将到当前时间步距t为止的预测动作与对应的标注电影场景情感标签进行比较，关于预测动作生成奖励R。
声明：
“用于表征视频内容的深度强化学习框架” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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