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基于强化学习的机器人恒力曲面跟踪方法

720   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:02:26
本发明公开了一种基于强化学习的机器人恒力曲面跟踪方法,包括步骤:(1)针对工业机器人末端执行器与曲面轮廓接触时的特征,建立曲面法向力和已知传感器坐标系的映射关系;(2)对机器人和曲面的接触过程设计显式力控制器;(3)利用基于高斯模型推测的强化学习方法对控制器的参数进行优化;(4)迭代实验直到得到力和期望的误差在设定的范围之内。本发明解决了现有机器人曲面跟踪中难以得到恒定跟踪力的问题,具有不需要先验经验,数据利用率高和收敛速度快的优点,得到的曲面轮廓轨迹为后续的打磨,抛光等加工提供初始的参考轨迹。
声明:
“基于强化学习的机器人恒力曲面跟踪方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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