本发明公开了一种基于强化学习的机器人恒力曲面跟踪方法,包括步骤:(1)针对工业机器人末端执行器与曲面轮廓接触时的特征,建立曲面法向力和已知传感器坐标系的映射关系;(2)对机器人和曲面的接触过程设计显式力控制器;(3)利用基于高斯模型推测的强化学习方法对控制器的参数进行优化;(4)迭代实验直到得到力和期望的误差在设定的范围之内。本发明解决了现有机器人曲面跟踪中难以得到恒定跟踪力的问题,具有不需要先验经验,数据利用率高和收敛速度快的优点,得到的曲面轮廓轨迹为后续的打磨,抛光等加工提供初始的参考轨迹。
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