本发明提供了一种基于深度强化学习的基金理财购买方法和装置,属于人工智能,该方法包括:获取基金的历史净值数据,确定标准数据集;建立深度强化学习模型,利用标准数据集进行训练,确定基金预测模型;利用基金预测模型预测基金在下一日的基金净值;根据预测的基金在下一日的基金净值,确定是否在下一日购买基金以及购买基金份额;在下一日的日终获取当日实际的最新基金净值数据,更新标准数据集,调整基金预测模型。本发明通过深度强化学习算法对基金的历史数据进行学习挖掘,然后预测基金未来的走势,最后根据预测结果对客户的买卖时机及金额做出相应的推荐,为客户提供一个合理且可靠的基金购买参考。
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