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基于支持向量机的电化学噪声腐蚀类型判别方法

636   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:51
一种基于支持向量机的电化学噪声腐蚀类型判别方法。其包括：建立输入特征向量；分集处理；寻找最佳的SVM参数；通过训练集训练得到最佳的SVM模型；利用SVM模型预测电化学噪声腐蚀类型等步骤。本发明提供的基于支持向量机的电化学噪声腐蚀类型判别方法是利用电化学噪声腐蚀实验的数据进行腐蚀类型的判别，本方法能较好地完成腐蚀类型判别的任务，测试集精度高达100％；在稳定性方面，由于支持向量机在原理上采用了结构风险最小化的原则，因此使其更加稳定，而且每次训练结果也非常接近，并且不会出现过学习与欠学习的情况，因此预测精度高。
声明：
“基于支持向量机的电化学噪声腐蚀类型判别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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