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基于强化学习的不规则缺陷漏磁信号反演方法

1003   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:45
本发明提供一种基于强化学习的不规则缺陷漏磁信号反演方法，涉及输油管道缺陷漏磁检测技术领域。本发明为产生一个估计的缺陷形状并将其输入正向物理模型中，该正向模型模拟了缺陷产生漏磁信号的过程，通过该模型产生仿真漏磁信号，并计算其与实际测量信号之间的差值，误差反馈给逆向迭代算法，逆向迭代算法产生下一步迭代的缺陷形状参数再次输入正向模型，通过迭代的这个过程使缺陷参数不断的趋近于真实缺陷。本方法通过环境对迭代效果的反馈，进而使价值网络得到不断的训练和提升，最终收敛至全局最优解，提高缺陷反演的精度。
声明：
“基于强化学习的不规则缺陷漏磁信号反演方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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