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基于深度强化学习和深度残差收缩网络的投资方法及智能体

727   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:44
本发明揭示了一种基于深度强化学习和深度残差收缩网络的投资方法及智能体，通过构建策略神经网络，以实现下一个交易周期的收益率最高；用训练完的策略函数获取下一个交易周期的资产分配权重，并调整资产在加密货币市场中的分配，以此实现最优策略。本发明强化学习的策略函数在使用资产价格输入神经网络的基础上，通过引入额外的特征，帮助策略神经网络完善了对市场环境的分析，并采用了深度的残差收缩结构，极大的提高的智能体的学习能力和对于最优投资组合策略的探索能力，并且避免了训练时候的梯度消失问题的出现，使得策略网络可以进行有效的训练，并找出每一个状态下的最有效动作。
声明：
“基于深度强化学习和深度残差收缩网络的投资方法及智能体” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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