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基于强化学习的兵棋多实体异步协同决策方法和装置

856   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:57:48
本申请属于智能决策技术领域，涉及基于强化学习的兵棋多实体异步协同决策方法和装置，方法包括：获取兵棋推演环境以及多实体异步协同决策问题，对多实体异步协同决策问题进行建模分析，得到初始模型；根据初始模型，采用多智能体深度强化学习算法，建立智能体网络模型和混合评估网络模型；对智能体网络模型和混合评估网络模型进行训练，得到协同决策框架；通过设置加权算子或通过多步回报优化多智能体深度强化学习算法，重构多智能体深度强化学习算法的损失函数；采用重构的损失函数更新协同决策框架；根据更新后的协同决策框架，对多实体的异步协同进行决策。本申请能够实现兵棋推演中多实体异步协同的决策。
声明：
“基于强化学习的兵棋多实体异步协同决策方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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