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基于改进Transformer的强化学习电熔镁炉工况识别方法

897   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:57:45
本发明公开了一种基于改进Transformer的强化学习电熔镁炉工况识别方法，其步骤包括：1、获取目标图像进行预处理；2、建立双分支异构网络和强化学习网络；3、输入训练集到双分支异构网络中得到特征和分类概率；4、输入特征训练强化学模型得到强化学习最优训练模型；4、输入测试集到最优训练模型得到识别结果。本发明通过强化学习的方法，自适应调整矩形框以选取最优特征向量，从而能提高不同状态下电熔镁炉欠烧工况的识别检测准确度和识别速度，满足快速化准确化的实际需求。
声明：
“基于改进Transformer的强化学习电熔镁炉工况识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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