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用于边缘视频分析的分布式神经网络模型划分方法

1037   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:54:46
本发明提供一种用于边缘视频分析的分布式神经网络模型划分方法，包括以下步骤：S1：构建异构边缘视频分析模型；S2：通过异构边缘视频分析模型接收视频分析任务，并对所接收的视频分析任务进行解析得到视频特征值；S3：根据视频分析任务选择执行视频分析任务的深度神经网络模型，并根据所选的深度神经网络模型对当前环境进行测量，得到环境特征值；S4：将视频特征值和环境特征值输入深度强化学习模型中，得到输出结果；S5：根据输出结果得到任务调度与模型划分的决策。本发明提供一种用于边缘视频分析的分布式神经网络模型划分方法，通过深度强化学习模型得到任务调度与模型划分的决策，解决了目前利用边缘计算进行视频分析的效率不够高的问题。
声明：
“用于边缘视频分析的分布式神经网络模型划分方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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