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基于集成进化学习的华法林剂量预测建模方法

975   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:49:08
本发明公开了一种基于集成进化学习的华法林剂量预测建模方法，包括如下步骤：（1）、基于遗传编码进化基函数；（2）、基于进化策略演算系数；（3）、基于遗传算法框架的选择、优化得到M个候选模型;（4）、在M个候选模型基础上,选择m个模型进行权重和的集成,得到最终的预测模型；集成学习得到的回归预测模型进行测试集合数据上的实际预测。本发明采用集成进化学习的方式构建模型，集成进化学习是构建出准确预测华法林剂量模型的关键点；相比于贝叶斯决策系统、人工神经网络和支持向量机等建模方法，集成进化回归模型有着更好的泛化能力；相比于个体进化回归模型，集成进化回归模型有着更好的稳定性。
声明：
“基于集成进化学习的华法林剂量预测建模方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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