本发明公开了一种基于强化学习的红队测试计划生成方法,首先基于ATT&CK攻击行为知识库与模型对敌手攻击技术进行编码模拟;然后将红队测试过程建模为马尔可夫决策过程,以及对攻击者模型进行建模;接着攻击者利用输入数据基于强化学习算法构建红队测试攻击计划;最后攻击者根据评估标准选择最优攻击计划并执行,本发明提供的一种基于强化学习的红队测试计划生成方法,能够有效的提高红队测试的稳定性和效率,降低人工红队测试的经济成本、时间成本和人力成本。
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