本发明涉及空间碎片检测领域。一种基于强化学习的监测望远镜阵列控制方法,对空间碎片及望远镜监测阵列系统建模,对空间碎片的目标轨道数据的精度测量分析,构建基于深度强化学习的智能调度策略,本发明实现空间碎片检测网数字宇宙的搭建,采用蒙特卡洛采样方法生成模拟真实世界分布的空间碎片数据;在此基础上,建立空间轨道数据的精度测量分析方法,研究监测设备参数对空间碎片测量精度的影响;最终,采用强化学习技术,建立空间碎片监测网智能控制方法,实现对空间碎片态势的快速感知。
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