合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于乘积量化学习策略的缺陷检测算法

基于乘积量化学习策略的缺陷检测算法

763   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:44:49
本发明公开了一种基于乘积量化学习策略的缺陷检测算法,其是一种基于普通笛卡尔K均值的算法的改进算法,即半监督笛卡尔K均值算法。主要采用三阶段方式,第一阶段:确定缺陷的位置和种类,采用最优反向预测算法作为检测手段;第二阶段:对第一阶段检测出的各个结构图像中的缺陷位置做定位检测,也是采用基于目标检测的方式;第三阶段:在第二阶段的基础上,对检测图像进行裁剪,将其送到分类模型进行分类,以确定最终的分类和识别结果。本发明能够有效地减少每个子空间的量化误差,提高识别性能。
声明:
“基于乘积量化学习策略的缺陷检测算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届中国微细粒矿物选矿技术大会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记