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基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统

1102   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:38:42
本发明公开了基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统，所述方法包括：训练一个特征提取网络；训练一个决策网络；通过特征提取网络和决策网络定位待检测图像上场景文本的位置；其中，所述特征提取网络为场景文本图像特征提取的深度卷积神经网络；所述决策网络为拟合强化学习Q值函数的神经网络。本发明将场景文本检测解析为基于视觉的连续性决策问题，结合强化学习与深度神经网络，模拟日常生活中人眼从整图开始逐渐聚焦到目标物体的过程；在训练过程中，利用深度神经网络，很好地提取出当前定位框图像信息，以强化学习方法训练出能进行目标文本定位的模型。
声明：
“基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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