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基于强化学习的古籍文字精准检测方法

1092   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:36:30
本发明公开一种基于强化学习的古籍文字精准检测方法,包括步骤S1、数据获取，收集古籍文献的图像数据，并进行单字标注，形成古籍文献数据集；步骤S2、文字粗检测,采用基于深度神经网络的目标检测算法构建粗检测器，通过步骤S1得到的古籍文献数据集对粗检测器进行训练，基于训练后的粗检测器对古籍文献进行文字粗检测；步骤S3、文字精调，基于深度神经网络构建强化学习智能体，将文字粗检测结果作为强化学习智能体的输入，选取基于价值函数的方法，设计奖励函数来训练强化学习智能体,通过训练后的强化学习智能体进行古籍文献的文字检测。本发明通过强化学习来进一步提高文字检测精度，为古籍文字的研究提供了有力的帮助。
声明：
“基于强化学习的古籍文字精准检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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