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基于TD强化学习的无线传感网络入侵检测模型

993   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:35:34
本发明专利公开了一种基于TD(temporaldifference,时序差分)强化学习的无线传感网络入侵检测模型，其是通过TD强化学习对传感器节点的剩余能量进行预测，用于检测具有能量耗尽特征的攻击行为方式，并结合平滑时间窗判定方法将其应用于分簇路由结构的无线传感网络入侵检测模型中。本发明所使用的数据均是在传输过程中节点采集的状态变量，用于强化学习的数据无需重复采集，计算和能量开销小，并且可以通过校对强化学习的学习率以调节能量预测的精度，对具有耗尽能力特征的攻击行为具有良好的检测率，具有广泛的应用价值。
声明：
“基于TD强化学习的无线传感网络入侵检测模型” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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