本发明公开一种基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法,包括:获取电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息,以及预先构建的基于用户选择的需求响应模型;基于需求响应模型,将用户负荷动态转移问题转换为离散的无限马尔科夫决策问题;基于电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息,采用Q‑learning算法解决所述离散的无限马尔科夫决策问题,以用户负荷转移的贴现奖励最大为目标,求解得到用户参与负荷转移的最优负荷转移方案。本发明基于Q‑学习理论进行需求侧负荷响应分析,能够为用户参与需求侧负荷响应提供决策参考,从而更加有效的实现负荷控制,减少电网波动,提升电网运行安全性和可靠性。
声明:
“基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)