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基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法

1079   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:35:32
本发明公开一种基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法，包括：获取电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，以及预先构建的基于用户选择的需求响应模型；基于需求响应模型，将用户负荷动态转移问题转换为离散的无限马尔科夫决策问题；基于电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，采用Q‑learning算法解决所述离散的无限马尔科夫决策问题，以用户负荷转移的贴现奖励最大为目标，求解得到用户参与负荷转移的最优负荷转移方案。本发明基于Q‑学习理论进行需求侧负荷响应分析，能够为用户参与需求侧负荷响应提供决策参考，从而更加有效的实现负荷控制，减少电网波动，提升电网运行安全性和可靠性。
声明：
“基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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