本发明为一种混凝土28d抗压强度预测方法,属于大数据人工智能领域。该方法包含以下步骤:S1:对混凝土原材料相关生产数据进行预处理;S2:通过特征工程对混凝土原材料和生产条件选择,融合特征,并对数据做归一化处理;S3:建立预测抗压强度模型并进行参数的训练;S4:利用预测抗压强度模型,对混凝土28d抗压强度进行预测并进行误差分析。本发明提供了一种混凝土28d抗压强度预测方法,通过特征工程提取混凝土原材料相关生产数据的特征,利用自举汇聚方法思想生成多个随机森林,然后再通过自适应提升方法进行集成,既能兼顾自举汇聚方法的抗噪性,又能保持自适应提升方法的学习性能,能够准确、快速的预测混凝土28d抗压强度。
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