一种用于对在域A中的仿真点云P
A中被仿真的测量数据(2)施加通过物理测量所获得的包含在域B中的至少一个学习点云P
L中的测量数据(1)所共同具有的物理特性(1a)的影响的方法(100),其中在点云P
L和P
A中的测量数据(1、2)分别代表坐标,所述方法具有步骤:•将仿真点云P
A转变成域A中的密度分布ρ
A(110);•利用变换将密度分布ρ
A转变成域B中的密度分布ρ
B(120),其中所述变换被实行为使得在域B中不能区分直接在域B中给出的密度分布ρ是作为学习点云P
L的密度分布ρ
L来被获得的还是作为密度分布ρ
A的变换结果pe来被获得的;•在域B中,产生与密度分布pe在统计上一致的结果点云P
B(130);结果点云P
B被评价为对在仿真点云P
A中被仿真的测量数据(2)施加所希望的特性(1a)的影响的结果(140)。用于训练的方法(200)。利用方法(100)所获得的数据记录。经训练的KI模块或相对应的数据记录。用于识别对象(5a)和情况(5b)的方法(300)。所属的计算机程序。
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