本发明公开了一种基于视觉的保温杯保温性能的检测方法,该方法包括:对保温杯保温性能检测装置进行复位,并清除程序缓存数据;点击训练模式给SVM分类器提供训练数据;将收集的数据进行定位,定位出杯子的位置,将杯子的ROI区域分割出新的矩阵,将定位分割后的温度矩阵放入HOG特征提取中形成温度特征点;将特征点和时间CT融合,形成新的一维特征温度矩阵,将类别形成新的一维数据,带入SVM分类器中进行数据训练,获得保温杯保温性能检测模型;调用保温杯保温性能检测模型,将待检测的保温杯的杯子温度数据和时间CT带入到SVM分类器,由SVM分类器给出分类结果。本发明的检测方法相比现有的人工测温方法,具有更高的便捷性和准确性,并减少了错误报警概率。
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